一种基于相似性的新药副作用发生频率预测方法、系统、终端及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于相似性的新药副作用发生频率预测方法、系统、终端及可读存储介质，其获取药物、副作用相似性信息和已知的药物副作用发生频率信息，再生成药物相似性向量和副作用相似性向量；进而针对每种类型的药物相似性与副作用相似性生成一个交互图并通过神经网络捕获药物与副作用的交互信息；使用多层感知机分别对药物和副作用相似性向量进行编码产生药物嵌入和副作用嵌入；最后将药物嵌入、副作用嵌入和药物‑副作用交互嵌入拼接，再利用多层感知机对药物的副作用和副作用的发生频率进行预测。本发明不依赖于已知的药物副作用发生频率信息，能够对新药物的副作用发生频率进行预测，填补了当前新药副作用发生频率预测技术空缺。