一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法

摘要

一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法，1获取云顶亮温历史时段和当前监测数据，获取相同历史时段内的地面降水；2通过双三次样条插值，将历史时段和当前TBB数据插值到历史时段地面降水场的网格上；3生成历史时段亮温指标库和当前亮温指标库；4选取降水阈值；5计算Y和X的互信息；6通过支持向量机技术得到Y与相应参数之间的非线性关系；7计算Z和X的互信息；8通过支持向量机技术得到Z与相应参数之间的非线性关系；9估计当前有无降水的概率；10估计当前有无对流性降水的概率；11判断是否为对流云，本发明利用机器学习技术，定量识别对流云在不同通道卫星云图上的特征，发展对流云的实时识别技术。