基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法

摘要

本发明公开了基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法，属于电力系统经济调度领域。包括以下步骤：步骤1、建立配网和微网的动态经济调度优化模型；步骤2、将调度优化问题转化为多智能体强化学习问题；步骤3、通过解析的方法，分别将配网和微网的调度目标最优值在不同的区域内映射成对应边界功率的分段二次函数；步骤4、将配网和微网的调度目标最优值对应边界功率的函数嵌入强化学习中，使各智能体策略配合实现分布式自主学习。该方法目的在于仅传递边界变量及函数，实现考虑随机性的配网和多微网的分布式自主学习，在保护各主体隐私的前提下使得全社会福利的最大化。