一种融合高低层语义信息的文本蕴含识别方法

摘要

本发明公开了一种融合高低层语义信息的文本蕴含识别方法，包括：S1、采用预训练的词向量和字符级别的词向量进行处理，获得样本集；S2、将所述样本集进行训练，获得低层语义信息；S3、将所述低层语义信息进行双向注意力机制处理，再计算其自注意力获得高层语义信息；S4、将所述低层语义信息和高层语义信息进行融合，获得融合语义信息，通过卷积神经网络进行分类。本申请能够降低文本蕴含识别的难度，使得文本蕴含识别不再是文本表面含义的识别，从而大大提高了文本蕴含识别的效率和准确率。