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一种主动控制影响特征的推荐方法

摘要

本发明公开了一种主动控制影响特征的推荐方法,包括步骤:S1)将采集到的用户浏览信息、购买信息和观看信息转换为信息矩阵;S2)基于信息矩阵,采用交替最小二乘法生成用户特征矩阵和物品特征矩阵;S3)对符合运营方推荐导向的物品进行特征抽象,增加第一影响因子扩增物品特征矩阵的维度,之后增加第二影响因子扩增用户特征矩阵的维度;S4)根据扩增维度后的物品特征矩阵和扩增维度后的用户特征矩阵计算最终推荐结果。本发明提供的主动控制影响特征的推荐方法,通过引入影响因子并对现有特征加权处理,提升了推荐结果的可控性。

著录项

  • 公开/公告号CN113886693A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳慧酷科技有限公司;

    申请/专利号CN202111160425.5

  • 发明设计人 曾敬鸿;朱耀光;

    申请日2021-09-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);

  • 代理机构11961 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司;

  • 代理人韩凤颖

  • 地址 518055 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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