基于流形回归网络的细胞定位与计数方法及应用

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于端到端流形回归网络的细胞计数与定位方法。本发明主要步骤包括：根据点标签自动生成细胞图像的密度图；设计回归网络并引入流形正则项对网络进行约束，实现对密度图的监督学习；对估计密度图进行后处理，获取细胞数量与定位坐标。本发明仅采用点标签就能有效地实现细胞定位与计数，节省了标注工作的人力和时间成本，并且充分利用了细胞图像的空间形态结构，所提出的基于子图的流形正则项能准确描述图像的复杂非线性特征，从而能提升网络的泛化能力，并降低过度拟合的风险。在基于生物医学数字图像的细胞检测和疾病诊断方面具有重要的应用价值。