基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提供一种基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标对象的社会行为数据；基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象；基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数；基于所述密接分数确定高风险传染人员。根据本公开，能够全面且精准地确定高风险密接人员，提高了疫情期间人工排查的工作效率，特别是在医疗资源紧缺、无法大面积进行医学检测的情况下，为各地的疫情排查工作提供了重要的数据支撑。

说明书

技术领域

本公开一个或多个实施例涉及数据处理领域，尤其涉及基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及介质。

背景技术

如何在疫情的萌芽状态就为疫情的精确防控提供有效的数据支撑，为精准社会治理提供技术保障，成为大数据技术工作者的一项挑战。传统的追踪方法都是通过单一的数据追踪密切接触者，比如视频数据、非接触式设备数据，尚无较全面、较完整的综合各类数据的分析应用，也没有建立相应的积分模型来区分暴露风险的高低。所以，现有技术中传染病密切接触者的追踪技术存在不够全面、无法区分风险的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开一个或多个实施例的目的在于提出一种基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及存储介质，以至少解决上述问题之一。

基于上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种基于社会行为的传染病追踪方法，包括：

获取目标对象的社会行为数据；

基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象；

基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数；

基于所述密接分数确定高风险传染人员。

可选地，基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数，包括：

根据如下公式计算密接分数M:

可选地，所述社会行为的分数包括社会行为的基础分数，其中，所述社会行为数据包括多种不同类型的社会行为，且每种类型的社会行为对应不同的基础分数。

可选地，所述社会行为的分数包括社会行为的基础分数和附加分数，其中，对于同一类型的社会行为，包括至少一个子类，且每个子类对应于不同的附加分数。

可选地，所述目标对象包括传染病的确诊人员和疑似人员，所述目标对象的传播系数包括：确诊人员具有第一传播系数，疑似人员具有第二传播系数，其中，第一传播系数大于第二传播系数。

可选地，基于所述密接分数确定高风险传染人员，包括：

比较所述密接分数与预设阈值，确定高于所述预设阈值的所述密接分数所对应的密切接触者为高风险传染人员。

可选地，所述方法还包括：基于所述目标对象的社会行为数据分析传播路径和/或超级传播者。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于社会行为的传染病追踪装置，包括：

获取模块，用于获取目标对象的社会行为数据；

密接确认模块，用于基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象；

分数计算模块，用于基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数；

风险确认模块，用于基于所述密接分数确定高风险传染人员。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述方法。

从上面所述可以看出，本公开一个或多个实施例提供的基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及存储介质，根据已知目标对象(通常是传染病的疑似和确诊人员)的社会行为信息，包括时间、空间、社会行为信息，在大数据环境下计算可能与其密切接触的其他未知对象，并通过构建每一个未知对象的密接积分计算其密接程度，从而找出密接程度高即被传染可能性高的未知对象群体，全面且精准地确定高风险密接人员，提高了疫情期间人工排查的工作效率，特别是在医疗资源紧缺、无法大面积进行医学检测的情况下，为各地的疫情排查工作提供了重要的数据支撑。

附图说明

为了更清楚地说明本公开一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例的基于社会行为的传染病追踪方法的示意性流程图；

图2为本公开实施例的基于社会行为的传染病追踪方法的示意性示例；

图3为本公开实施例的基于社会行为的传染病追踪装置的示意性框图；

图4为本公开实施例的电子设备的示意性框图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本公开一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。

目前，传统的传染病追踪技术一般借助公共场所的视频监控设备提供的视频帧数据搜索潜在的被感染者，或者实时接收由智能终端发送的标识码并存储在数据库中，进而根据感染者终端号码查找接触者，或者基于蓝牙等非接触式设备记录亲密接触者和建立接触史，或者针对网络舆情进行追踪。但是这些追踪技术都是通过单一的数据追踪密切接触者，比如视频数据、非接触式设备数据，尚无较全面、较完整的综合各类数据的分析应用，也没有建立相应的积分模型来区分暴露风险的高低。

基于上述考虑，本公开实施例提供了一种基于社会行为的传染病追踪方法。参见图1，图1示出了根据本公开实施例的基于社会行为的传染病追踪方法的示意性流程图。如图1所示，基于社会行为的传染病追踪方法包括：

步骤S110，获取目标对象的社会行为数据；

步骤S120，基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象；

步骤S130，基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数；

步骤S140，基于所述密接分数确定高风险传染人员。

其中，根据目标对象(例如，传染病的疑似和确诊人员)的社会行为数据，通过构建其社会行为和传播系数对每一个未知的密接对象计算密接分数以确定其密接程度，从而找出密接程度高的高风险传染人员，即被传染可能性高的未知对象群体，全面且精准地确定高风险密接人员，提高了疫情期间人工排查的工作效率，特别是在医疗资源紧缺、无法大面积进行医学检测的情况下，为各地的疫情排查工作提供了重要的数据支撑。

根据本公开实施例，步骤S110，获取目标对象的社会行为数据。

可选地，所述目标对象可以是传染病的确诊人员，也可以是传染病的疑似人员。

可选地，所述社会行为数据可以包括目标对象的身份信息、性别、年龄、户籍地、长期居住地、近期行程等。其中，身份信息可以包括姓名(例如可以是模糊处理后的姓名，也可以是真实姓名)、身份证号、护照号、ID等。近期行程可以包括出行日期、出行交通方式及其信息(例如航班号，火车的车次、车厢号、座位号，网约车车牌等)、停留区域、出现症状及其时间等。

在一些实施例中，可以将各个地区上报的目标对象的社会行为数据整理，行程多个目标对象的社会行为数据集合。由于现在的人员流动性较大，综合多个地区的多个目标对象的社会行为数据，可以更全面地进行传染病关联者的追踪，且可用的数据更多，有利于提高追踪效率和效果。

具体来说，A月B日，X市报告1例境外输入的传染病的确诊人员L。该确认人员L的社会行为数据可以包括如下内容：确认人员L，女，C岁，户籍地为D省E市，租住在本X市F区G街道H小区。近期行程包括：

A1月B1日至A2月B2日出境，赴I国J市，期间一直居住在J市。

A3月B3日T1时，乘坐航班号为K的航班返回X市。

A4月B4日T2时，抵达X市机场，经海关监测体温正常，随后乘坐网约车抵达租住地。

A5月B5日，前往超市M。

A6月B6日，出现发热等症状，体温37.4℃。

A7月B7日，确诊感染传染病。

应了解，上述目标对象的社会行为数据仅为举例，并不旨在对社会行为数据进行限制。社会行为数据还可以包括其中至少部分，或者其他内容，在此不做限制。

根据本公开实施例，步骤S120，基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象。

可选地，基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，可以包括：

基于所述目标对象的社会行为数据确定在第一预设时间段内与所述目标对象有交集的密切接触者。

其中，与目标对象有交集可以指在一定时间范围内与目标对象在一定空间区域内同时出现的情况。

可选地，基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象，可以包括：

确定在第二预设时间段内与所述密切接触者有交集的其他目标对象。

其中，与密切接触者有交集可以指在一定时间范围内与密切接触者在一定空间区域内同时出现的情况。

根据本公开实施例，步骤S130，与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数。

可选地，社会行为数据包括多种不同类型的社会行为。进一步地，每种类型的社会行为可以对应不同的基础分数。

在一些实施例中，社会行为包括但不限于如下类型：密闭场所(例如同房间、iOS和Android设备的暴露通知等)、公共场所(例如酒店、商场、车站、超市等)、或交通工具(例如公交车、地铁、航班、动车、网约车等)。进一步地，在一些实施例中，密闭场所类型的社会行为可以具有第一分值，例如30分。公共场所类型的社会行为可以具有第二分值，例如10分。交通工具类型的社会行为可以具有第三分值，例如20分。

进一步地，在一些实施例中，对于同一类型的社会行为，还可以包括至少一个子类，该子类可以是基于更细的粒度(如座位关系)对该类社会行为进行的分类。在一些实施例中，不同的子类可以对应于不同的附加分数。进一步地，社会行为属于某一类型社会行为的子类，则该社会行为的分数可以包括该类型社会行为的基础分数加上该子类对应的附加分数。例如，对于交通工具类型的社会行为，其基础分数可以为20分。可以基于座位关系对该交通工具类型的社会行为进行分类，分为如下子类：同车厢子类，对应于第一附加分数，例如+0分，则如果曾与该目标对象处于同车厢，则该社会行为是指交通工具类型的同车厢子类，那么该社会行为的分数为基础分数20分加上第一附加分数+0分，即为20分。前后排子类，对应于第二附加分数，例如+6分，则如果曾与该目标对象处于前后排的位置关系，则该社会行为是指交通工具类型的前后排子类，那么该社会行为的分数为基础分数20分加上第二附加分数+6分，即为26分。邻座子类，对应于第三附加分数，例如+9 分，则如果曾与该目标对象处于邻座的位置关系，则该社会行为是指交通工具类型的邻座子类，那么该社会行为的分数为基础分数20分加上第三附加分数+9分，即为29分。由此可知，社会行为的分数越高，表示与目标对象的接触程度越高，被感染的可能性更大。

可选地，所述目标对象的传播系数可以包括：确诊人员具有第一传播系数，疑似人员具有第二传播系数，其中，第一传播系数大于第二传播系数。在一些实施例中，第一传播系数可以是1，第二传播系数可以是0.6。

可选地，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数，包括：

根据如下公式计算密接分数M:

例如，在上述实施例中，目标对象L的有关密切接触者及其密接分数可以包括：

其中，密切接触者A4的接触情况可以包括：

根据本公开实施例，步骤S140，基于所述密接分数确定高风险传染人员。

可选地，基于所述密接分数确定高风险传染人员，可以包括：

比较所述密接分数与预设阈值，确定高于所述预设阈值的所述密接分数所对应的密切接触者为高风险传染人员。

其中，密接分数越高，表示被传染风险越高。由此，即可在无法对公众进行全面医学排查的情况下，全面地、快速精准地确定传染病的高风险人员，提高排查效率，保证排查效果。

根据本公开实施例，所述方法还包括：

步骤S150，基于所述目标对象的社会行为数据分析传播路径和/或超级传播者。

其中，超级传播者可以指传染次数高于预设次数的目标对象。

可选地，基于所述目标对象的社会行为数据分析传播路径，可以包括：

分析每个目标对象接触过的其他目标对象，基于触次数倒序排列，确定所有目标对象中的超级传播者；

基于所述超级传播者和目标对象的发病时间构建所述目标对象的传播路径。

其中，发病时间早于疑确人员即目标对象的传播者可以定义为源传播者，发病时间晚于疑确人员的传播者则为被传播者。接触次数超过一定量的可以定义为超级传播者，并以此构建较完整的传播路径。例如：

在一些实施例中，参见图2，图2示出了根据本公开实施例的方法的示意性示例。如图2所示，基于社会行为的传染病追踪方法包括：

步骤1：形成目标对象即疑确人员的社会行为数据集；执行步骤2；

步骤2：根据疑确人员在一端时间内的社会行为计算符合时空条件的密接人员；执行步骤3；

步骤3：根据社会行为的分数和疑确人员的传播系数计算每一个密接人员的密接分数；其中，还包括：

步骤3-1：计算社会行为的分数；

步骤3-2：计算传播系数；

执行步骤4；

步骤4：找出高风险传染人员，即密接程度高、被传染可能性高的未示对象群体；执行步骤5；

步骤5：分析传播路径，找出超级传播者。

由此可知，根据本公开实施例的基于社会行为的传染病追踪方法，能够基于已有的疑确人员的数据，精准推送高风险密接人员，提高了疫情期间人工排查的工作效率，特别是在医疗资源紧缺、无法大面积进行核酸检测的情况下，能够为各地的疫情排查工作提供了重要的数据支撑。

需要说明的是，本公开一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本公开一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本公开特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开一个或多个实施例还提供了一种基于社会行为的传染病追踪装置。

参考图3，所述基于社会行为的传染病追踪装置，包括：

获取模块，用于获取目标对象的社会行为数据；

密接确认模块，用于基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者，再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象；

分数计算模块，用于基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数，计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数；

风险确认模块，用于基于所述密接分数确定高风险传染人员。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的基于社会行为的传染病追踪方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的基于社会行为的传染病追踪方法。

图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口 440和总线450。其中处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440通过总线450实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器410可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本公开实施例所提供的技术方案。

存储器420可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM (Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器420可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本公开实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器420中，并由处理器410来调用执行。

输入/输出接口430用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口440用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线450包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器410、存储器420、输入/ 输出接口430、通信接口440以及总线450，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本公开实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的基于社会行为的传染病追踪方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于社会行为的传染病追踪方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的基于社会行为的传染病追踪方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本公开一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本公开一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本公开一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本公开一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本公开一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本公开一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本公开一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。