一种电商复购潜客近期复购概率估算的方法

摘要

本发明公开了一种电商复购潜客近期复购概率估算的方法，其属于电商复购行为预测的技术领域，该方法通过结合大数据处理技术和AI模型技术，估算出潜在客户的近期复购概率，具有效率高、识别效果好的特点。方法包括如下步骤：(1)基于用户购买行为记录和人口属性信息的原始数据，预处理生成用户的基本特征和聚类特征，形成瞬时特征；(2)基于特征池进行特征灵活管理，并基于特征池生成AI模型训练样本集和待估潜客当前特征；(3)基于训练样本集训练多类AI模型，并组合形成整套复购概率估算逻辑；(4)利用估算逻辑结合训练样本集输出显著特征组合及其显著性值；(5)利用估算逻辑基于潜客当前特征估算得到潜客近期复购概率。