一种利用相似场景及混合注意力的多人会话情感预测方法

摘要

本发明公开了一种利用相似场景及混合注意力的多人会话情感预测方法，属于文本情感预测。本发明首先从原始文本序列获得文本情感空间映射，接着使用揭示周期性和相似规律的相似场景搜索方法，通过输入序列找到与当前场景相对应的注意力序列；采用基于长短期记忆神经网络的双阶段编码‑解码结构，预测目标人物未来文本情感向量，进一步可得到未来目标人物待发布文本情感，并通过损失函数求得编码阶段和解码阶段的总损失。本发明采用文本情感空间映射和相似场景搜索方法对多人会话情感进行预测，结合相似场景搜索和混合注意力提取，通过学习有效的历史数据，可用于长期预测，并且能够加强模型学习的精确性和针对性，极大程度地提升了预测精度。