一种面向搜索引擎知识库的智能问答方法

摘要

一种面向搜索引擎知识库的智能问答方法，基于搜索引擎知识库，通过动态搜索路径推理和深度强化学习，构建符号马尔科夫性质的推理路径，基于LSTM和前馈神经网络，实现路径信息编码和计算动作空间概率分布，同时根据搜索推理路径的向量表示设置判断条件。基于该判断条件和搜索问题答案时的推理路径，实现基于知识库的搜索引擎的智能问答。该方法无需定义规则，不限制推理路径长度，可以用于基于搜索引擎知识库的复杂问答推理过程，实现高效和准确的搜索引擎智能问答。