一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法

摘要

本发明公开了一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：数据采集并进行数据预处理，形成待识别文本信息；步骤二：RoBERTa预训练模型构建二分类模型；步骤三：RoBERTa预训练模型构建NER模型，将待识别文本信息中句子的每个字符按照命名实体标注的方法进行标注，其中属于幽默范畴的字符标为1，不属于幽默范畴的字符标为0；步骤四：采用九折交叉验证的方式，将句子中所有字词中被标注为1的字符所占比例与预设阈值进行对比，若所占比例大于预设阈值则判定该句子是幽默，否则判定为非幽默。本发明能够智能高效的对情景喜剧对话进行幽默度识别，容错率高。