基于深度学习的外泌体粒径分析装置及方法

摘要

本发明提供基于深度学习的外泌体粒径分析装置及方法，属于外泌体检测识别设备技术领域，包括：激发模块对激光进行整形，形成射入待检测外泌体样本的激发光片；检测模块将激发光片透射过待检测外泌体样本，形成外泌体侧向散射光；采集模块获取外泌体布朗运动的视频；分析模块结合所述视频，利用深度学习算法进行外泌体颗粒的定位，获取外泌体颗粒运动轨迹，计算颗粒的粒径。本发明避免了背景干扰和杂散光影响，具有较好的信噪比；成本低，避免了交叉污染问题和样品浪费；不会导致颗粒尺寸过分高估；不需要标记大尺寸磁珠，简化了标记步骤和成本；提高了颗粒定位精度，无需进行连续的参数调整，减少了主观因素的影响，保证了结果的鲁棒性和适用性。