电力现场作业中的安全绳检测算法

摘要

一种电力现场作业中的安全绳检测算法，包括以下步骤：S1：通过python3.6.5+keras工程环境搭建yolov3，其中backbone使用Darknet53，损失函数使用交叉熵损失函数，使用迁移学习加载预训练参数；S2：通过电力现场监控视频或者现场拍照获取待检测电力现场图片数据，将图片数据中的安全绳部分通过labelimg打标，然后将图片数据制作成可喂入网络的训练集；S3：获取开源数据集，将开源数据集与训练集合并成总数据集，将总数据集过数据增强的方式进行扩充；S4：将总数据集喂入网络后使用Adam优化器进行优化，使用总数据集进行训练，获得最终模型；S5：通过模型对实时电力现场作业中的安全绳进行检测。该电力现场作业中的安全绳检测算识别率高且识别效率优异。