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一种害虫种类图像识别方法及系统

摘要

本发明提供一种害虫种类图像识别方法及系统,包括:获取目标害虫图像;将目标害虫图像输入至预先训练好的害虫识别模型,以获取由害虫识别模型输出的害虫种类识别结果;害虫识别模型,是利用第一数据集对初始害虫识别模型进行训练后获取的;初始害虫识别模型,是基于空间注意力模块和通道注意力网络构建的。本发明提供的害虫种类图像识别方法及系统,针对具有复杂背景特点的害虫图像,通过引入空间注意力模块和通道注意力网络,对害虫图像更加精确的定位和跨通道的交互机制,并使害虫识别模型更加关注有效的通道,进而降低了图像背景对于害虫分类准确性的影响,提高了分类的精度,实现了对害虫种类的精准的识别,为农业植物保护领域做出了贡献。

著录项

  • 公开/公告号CN113673340A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京农业信息技术研究中心;

    申请/专利号CN202110807412.6

  • 申请日2021-07-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕伟盼

  • 地址 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107

  • 入库时间 2023-06-19 13:20:03

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