一种基于线性隐变量的调查问卷数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于线性隐变量的调查问卷数据分析方法，包括：收集填写后的调查问卷并进行预处理和标准化处理；构建测量模型，根据标准化处理后的观测变量，获得观测变量的聚类和隐变量的骨架图；枚举隐变量骨架图的等价类，进行三分体约束判断；若违背三分体约束，则拒接；若满足三分体约束，将每个隐变量分别作为根节点，对其余隐变量剔除来自根节点的影响，保留相应的等价类；对被保留等价类进行合并，根据合并结果输出隐变量的因果结构图，获得调查问卷中隐变量间的因果关系。本发明可以获得任意形式分布的隐变量间的因果关系，对调查问卷进行辅助分析，分析结果更准确，有助于做出正确决策。