基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置，该方法包括：建立学生认知云模型；根据学生认知云模型的求解结果，获取学生在知识点上的掌握程度区间数；根据知识点掌握程度区间数，获取学生对试题的掌握程度区间数；根据迭代训练获得的目标模型参数和学生对试题的掌握程度区间数，获取试题的预测得分。本发明的模糊云认知诊断模型使用由学生认知云转化得到的模糊区间数来刻画学生对知识点掌握程度的模糊性和不确定性，实现了对学生认知状态更全面的表征；此外，模糊云认知诊断模型简化了模型参数，缩短了模型执行时间，进而在模型支持下，有效提升了大规模在线学习场景下学生分数的预测准确度和计算效率。