一种基于BP神经网络的海洋测量周期评定方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的海洋测量周期评定方法。所述方法包括：采集待测海域的水深变化、港口等级、比例尺、水深变化影响程度、AIS轨迹分析和岸线地形；将上述数据输入预先建立和训练好的海洋测量周期评定模型，得到待测海域测量周期；所述海洋测量周期评定模型采用经优化改进的BP神经网络结构。本发明可以有效将过往的海洋测量周期评定经验与BP神经网络模型进行结合，与我国海洋沿海港口航道水域实际情况相符，实现了一种科学定量的海洋测量周期评定方法；同时考虑海洋测量数据特点和样本数量，对BP神经网络进行优化改进，选取的隐含层激励函数经测试具有良好的计算效果，得出最终的模型具有唯一性。