基于深度学习的高分遥感影像林草变化检测装置及方法

摘要

本发明公开基于深度学习的高分遥感影像林草变化检测装置，包括：影像校正单元、影像绘制单元、数据处理单元、注意力模型构建单元、通信单元、终端设备；影像校正单元用于采集林草的高分辨率遥感影像，并获得林草校正影像；影像绘制单元用于绘制标签图；数据处理单元用于对林草校正影像和标签图进行分割处理；注意力模型构建单元用于通过注意力学习处理构建特征模型，获取林草的变化结果；通信单元用于将林草的变化结果传输至终端设备中。本发明通过采用注意力模块能够在特征维度融合时增加变化区域信息的权重，同时对非变化区域特征信息的抑制，忽略输入中的噪声和冗余，提升了模型的抗噪能力。