一种基于计算机视觉的网页端漂浮窗关闭渠道检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的网页端漂浮窗关闭渠道检测方法。所述方法结合传统方法和深度学习方法，从两种角度检测网页端漂浮窗是否提供关闭渠道，实现了一种召回率高、错误率低的网页端漂浮窗关闭渠道检测方法。首先，打开网页获取连续帧的截图；其次，使用帧间差异法对获取的截图进行处理，获取到页面中的漂浮窗对应图像；然后，对漂浮窗图像进行文本检测，判断是否含有“关闭”相关文本；最后再对漂浮窗图像进行图标检测，判断图像中是否含有关闭图标。根据以上步骤，即可判断得出网页中是否有漂浮窗以及漂浮窗是否提供关闭渠道。该方法可应用于对网站页面用户友好程度的自动化检测，能够准确地检测出页面中的漂浮窗，为用户提供更好的使用体验。