基于马尔可夫随机场和证据理论的遥感图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫随机场和证据理论的遥感图像分割方法，对原始遥感影像和第一标记图像、第二标记图像这两幅标号图像分别进行模糊C均值聚类FCM，通过原始遥感影像各聚类中心来计算争议图像所包含像素点的各类隶属度，并根据基本概率赋值获取方法确定原始遥感影像、第一标记图像、第二标记图像这两幅标号图像和争议图像这四幅图像中争议像素点对应像素点的单一命题或复合命题的基本概率赋值m。本发明能够将传统MRF分割和模糊马尔可夫随机场模型(FMRF)这两种方法分割的结果利用D‑S证据理论进行融合分割，进而实现图像的准确分割，该方法能解决争议点的归属问题，能够提高分割精度。