一种基于用户特征聚类的拒绝样本推断方法和装置

摘要

在本发明实施例公开了一种基于用户特征聚类的拒绝样本推断方法和装置，该方法包括：采集预设周期内申请用户的特征数据；所述特征数据包括申请特征及还款特征；所述申请特征包括拒绝申请、通过申请，所述还款特征包括正常还款、违约还款；将所述申请用户的特征数据转换为特征向量；基于所述特征向量对所述申请用户进行聚类，得到多个分类簇；计算所述分类簇中还款特征为正常还款的用户的第一类簇中心和还款特征为违约还款的用户的第二类簇中心；根据拒绝申请用户所在分类簇与所述第一类簇中心，以及与所述第二类簇中心间的距离，预测拒绝申请用户的还款特征。克服了现有技术中用部分样本估计总体样本标签而导致的标记偏差问题。