一种基于BP神经网络的等离子体参数诊断方法

摘要

一种基于BP神经网络的等离子体参数诊断方法，包括以下步骤：步骤1，数据采集；步骤2，数据预处理；步骤3，数据导入与划分；步骤4，构建网络模型；步骤5，模型训练；步骤6，模型测试及评估；通过Adam梯度下降优化算法，自适应学习率调整策略及交叉验证等方法，充分利用全部频点信息，将BP神经网络与等离子体电子密度相结合，通过反射系数幅度和相位对电子密度进行预估诊断。