基于人工智能的土木工程施工风险管理方法及系统

摘要

本发明涉及基于人工智能的土木工程施工风险管理方法及系统，该方法利用已经训练好的作业区规划神经网络，进行若干次循环步骤，每次循环步骤中，能够自动的在实际划定的待处理区域图像中，进行一个作业区域面积的填充，直到待处理区域图像的作业区域总面积中，填满各个作业区域面积为止，得到一个作业区轨迹生成图像，并利用现有的路径规划方法，即单源最短路径算法，在作业区轨迹生成图像中，确定初始的预测道路施工轨迹。本发明的方法适用于任何形状的待处理区域的道路施工轨迹规划。本发明考虑了道路工程施工人员在固定时间内完成有限作业区域的情况下，进行预测道路施工轨迹的合理规划，使施工人员进行施工时能够提高施工效率。