一种对数字全幅组织病理图像分割模型进行评估的方法

摘要

一种对数字全幅组织病理图像分割模型进行评估的方法，其包括如下步骤：S100：提出高密度假阳率MAFaR指标，用于度量由数字全幅组织病理图像的分割算法生成的受影响假阳性FP区域；S200：采用所述MAFaR完成对数字全幅组织病理图像分割模型的性能进行评估。该方法将通过引入MAFaR的概念，提出一个容易解释的直观指标用于评估分割模型的性能，使得能够正确反映真实的训练模型的分割性能。