一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法

摘要

本发明涉及电子病历领域，公开了一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，包括以下步骤：a、建立症状特征：从数据库中获取病人的症状、持续时间、以及标识ID，并根据病人的标识ID将症状和持续时间对应到相应的病人；b、症状预处理：对病症进行统计，建立病人的病症矩阵，经预处理后输出该病症矩阵；c、症状复杂度计算：计算出经预处理后的病症矩阵中的病症概率以及该病症对应的持续时间概率，根据病症概率和持续时间概率构建病人的病症复杂度计算公式。本发明基于整个研究疾病所有人群队列，将其症状与持续时间关系提出来，将当前症状基于当前队列人群所有症状的表现，转换成向量，得出症状复杂和严重程度。