一种面向多学科的数字孪生图网络建模方法

摘要

本发明公开了一种面向多学科的数字孪生图网络建模方法，属于智能制造控制方法技术领域。一种面向多学科的数字孪生图网络建模方法，包括创建数据层，构建单一规则的数据表达，通过门控循环神经网络对采集到的时序数据进行阶段性的预测；创建规则层：构建单一子模型的不同物理场的虚拟映射，然后利用图注意力神经网络进行不同规则的表达；创建子模型层：构建数字孪生实体模型中各个子模型的虚拟映射，然后利用图注意力神经网络来构建不同子模型之间的关系；本发明可以实现数字孪生虚拟模型的高保真建模，利用先验知识扩大场的维度，利用图结构降低耦合建模的难度，实现制造过程的实体模型映射，为后续的决策反馈和质量优化等作出贡献。