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用于文本检测的深度学习模型训练方法及文本检测方法

摘要

本公开提供了用于文本检测的深度学习模型训练方法及文本检测方法,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于OCR光学字符识别等场景。给出了用于文本检测的深度学习模型训练方法,单字符分割子网络输出的单字符分割预测结果,文本行分割子网络输出的文本行分割预测结果,训练后的深度学习模型可以用于文本区域的检测;并且可以同时实现单字符分割及文本行分割的预测,从而能够结合两种文本分割方式来进行文本检测,能够进一步提高文本区域检测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113642583A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110932789.4

  • 申请日2021-08-13

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马敬;丁芸

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    授权

    发明专利权授予

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