基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法，结合旅游景点作为研究对象，从游客对旅游景点的文本评论中，识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据，结合文本语言的分句、分词方法，对文本语句进行语义切割，建立分析的词汇库，判断语句的情感指向，进而提取分词列表的词汇，分析情感正负面，对词汇进行基本聚类，再通过共词矩阵对分类进行补充和完善，最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向，降低学习成本，聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集，无监督环境下的聚类结果高度聚合，提高了文本聚类分析的效率和精准度。