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翻译模型的训练方法及翻译模型的装置

摘要

本公开涉及人工智能服务领域,更具体地涉及一种翻译模型的训练方法、一种包括翻译模型的装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述翻译模型的训练方法,所述方法基于第一语料对样本集和第二语料对样本集,获取第三语料对样本集,其中,所述第三语料对样本集中的每个第三语料对样本是由具有相同语义的混合语种文本和第二语种文本组成的文本对,所述混合语种文本包括一个或多个第一语种词语和一个或多个第三语种词语;并利用所述第三语料对样本集来对所述翻译模型进行训练。本公开的训练方法能够使得翻译模型能够学习到足够多的与低资源语种相关的信息,进而提高对低资源语种的翻译效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113591493A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202110125748.4

  • 发明设计人 张映雪;孟凡东;

    申请日2021-01-29

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人王娟

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 专利申请号:2021101257484 申请日:20210129

    实质审查的生效

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