基于图像内容外扩和美学引导的构图方法

摘要

一种基于图像内容外扩和美学引导的构图方法。目的是允许构图的候选框跨出图像边界寻找合适的构图。该方法设计了一种可以根据图像内容调整图像的视域的模型，并在调整后的视域中选取最理想的候选框。模型包括视域评估模块，图像内容补全模块，候选框选择模块三部分。视域评估模块，评估原始图像的视域能否找到理想的构图，若否，则预测图像边界需要外扩的距离。图像内容补全模块，补全调整视域后图像未知区域的内容。候选框选择模块，在保证候选框内图像生成质量的前提下，选择最理想的候选框。经实验证明，该方法解决了现有的图像构图方法局限于原始图像的边界，无法跨出图像边界找到合适的构图的问题，极大地提高了构图方法的实用性。