一种基于结构化神经网络的性格影响因子分析方法

摘要

本发明公开了一种基于结构化神经网络的性格影响因子分析方法。所述方法根据性格量表测评数据可以建立一种结构化神经网络模型，通过该模型可以充分地分析性格与各影响因子之间的非线性关系；结构化神经网络模型建立前首先对用户原始数据进行筛选以及归一化处理，并形成样本点；然后基于样本点分析每一个题目所属的性格影响因子，通过数据本身的特点进行因子的提取；最后根据分析出的题目与性格影响因子之间的所属关系构建结构化神经网络的基本结构并基于样本点对该网络进行迭代优化，迭代结束后通过最终的网络模型可以得到性格与各影响因子之间的具体关系。本发明将结构化神经网络引入到性格影响因子分析研究内容中，不仅仅可以发挥神经网络针对于非线性关系的强拟合性，而且通过网络的结构自定义可以更进一步提高网络拟合的合理性。