一种基于深度学习的多源数据深度融合方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多源数据深度融合方法，包括：在实体组中确定目标实体组，并从实体组中确定目标实体组的父实体；目标实体组的所有实体具有一个以上的相同属性的主键或者的目标实体组的所有实体具有一个以上的相同外键；将父实体的主键与目标实体组的每个实体的主键或外键进行比较计算主键匹配率；基于计算获得的主键匹配率，从属于目标实体组的实体中，确定父实体的子实体；在父实体和子实体之间连接关系线；本发明通过预定的策略自动化的生成实体之间的关系线，并且通过主键匹配率的计算对实体之间进行匹配，在复杂的多源数据深度融合的过程中创建实用性更强的实体关系图。