一种农作物产量预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种农作物产量预测方法及系统，方法包括：获取待测区域的测试归一化植被指数和测试气象数据；将测试归一化植被指数和测试气象数据输入至分层线性回归模型中，得到待测区域的预测产量；其中，分层线性回归模型的确定方法为：获取农作物种植区域的训练归一化植被指数；获取农作物种植区域的训练气象数据和实测产量数据；构建第一回归方程和第二回归方程；所述第二回归方程的因变量为所述第一回归方程的斜率和截距；将所述训练归一化植被指数、所述实测产量数据和气象数据输入所述第一回归方程和所述第二回归方程中。本发明综合组织两种的线性回归模型，无需前期进行大量的信息收集工作，从而提高了农作物产量预测的便捷程度。