基于随机森林和梯度提升决策树的油田增产措施推荐方法

摘要

一种基于随机森林和梯度提升决策树的油田增产措施推荐方法，包括：收集历史数据，并以增产措施实施时刻为分界分为实施数据集和实施效果数据集；对历史上各增产措施下的实施数据集进行数据预处理，包括：数据清洗、计算恢复比例、添加增产措施效果分类标签和训练集、测试集采样；分别从训练集和测试集中筛选出重要特征参数；构建及训练实施效果分类预测模型；向增产措施推荐可增产的生产井。本发明实现了有效增产措施下的生产井的推荐，最大程度地确保推荐措施实施成功，从技术上突破了目前难以支持多维度综合分析来实现增产的技术难点，给出可靠、有效的推荐措施来指导海上油田增产，促进了增产智能化，保障了生产井安全、稳定、高效运行。