一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法

摘要

本发明公开了一种基于开源情报的地缘政治风险推演方法，包括以下步骤：步骤1：构建地缘政治关键词库；步骤2：基于地缘政治关键词库进行国别、语种、平台、信源、类别数据采集，包括政务媒体发布数据、政务官员发布数据、媒体报道数据、智库学者数据、KOL数据和普通网民数据；步骤3：基于深度学习模型对采集内容进行主题识别，涉及不同主体、领域、关键词和监测地区。本发明准确度高，通过深度学习方法对情感倾向进行正向、负向、中性打分，并保留了准确率较高的赋权配比用于下一阶段推演，保持高精度，可调节性强，可根据不同专家观点对不同因子重要性进行赋权，计算得出最贴合专家理论的结果。