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一种藏文古籍文档图像版面分割、识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种藏文古籍文档图像版面分割、识别方法及系统,所述方法包括:构建藏文古籍文档图像版面分割数据集;基于所述藏文古籍文档图像版面分割数据集对深度卷积神经网络进行训练;基于训练好的深度卷积神经网络对藏文古籍图像版面进行分割;对分割后的藏文古籍图像版面中的文本进行识别。本发明中的上述方法能够实现对藏文古籍文档图像进行精确分割和文字识别。

著录项

  • 公开/公告号CN113516041A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北民族大学;

    申请/专利号CN202110526750.2

  • 发明设计人 王维兰;陈园园;王筱娟;郝玉胜;

    申请日2021-05-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人韩雪梅

  • 地址 730030 甘肃省兰州市城关区西北新村1号中国民族信息技术研究院

  • 入库时间 2023-06-19 12:54:37

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