数字货币交易中异常实体的检测方法、存储介质

摘要

一种数字货币交易中异常实体的检测方法、存储介质，其中的方法包括：获取实体间的交易记录，根据交易记录构建交易网络图；根据交易网络图生成可达相似度矩阵，根据可达相似度矩阵及图嵌入算法获得交易网络图中节点的图嵌入向量；将每个节点的图嵌入向量和对应实体的统计特征向量进行融合，得到融合特征向量，然后将融合特征向量输入预先训练好的实体分类模型中以判断对应的实体是否为异常实体。由于基于交易网络图，利用图嵌入算法自动学习得到交易网络图中节点的图嵌入向量作为数字货币交易实体的特征表示，从而无需依赖人工选择特征，提高了检测效率，且能够学习得到潜在的新特征，并有效利用交易网络图的拓扑结构信息。