深度卷积神经网络模型改进方法及系统及装置及介质

摘要

本发明公开了深度卷积神经网络模型改进方法及系统及装置及介质，涉及深度卷积神经网络模型领域，包括步骤：对第一深度卷积神经网络模型进行轻量化处理获得第二深度卷积神经网络模型；对所述第二深度卷积神经网络模型进行剪枝处理，获得第三深度卷积神经网络模型；将所述第三深度卷积神经网络模型作为第一学生模型以及将所述第二深度卷积神经网络模型作为第一教师模型，进行知识蒸馏，得到第四深度卷积神经网络模型；将所述第四深度卷积神经网络模型的参数精度降低，通过本发明中的技术方案能够设计出即能够满足终端设备上的应用约束，又能够保障模型精度的深度卷积神经网络模型，并且本发明中的模型轻量化改进效果较佳。