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一种脑发育数据分析方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种脑发育数据分析方法、系统、设备及存储介质,包括:构建图正则稀疏深度自编码模型,所述图正则稀疏深度自编码模型中的隐含层由N个带图拉普拉斯正则的稀疏自编码堆叠而成,所述图正则稀疏深度自编码模型的损失函数中添加有图拉普拉斯正则项;对图正则稀疏深度自编码模型进行训练及微调;利用训练后的图正则稀疏深度自编码模型进行脑发育数据分析,该方法、系统、设备及存储介质能够有效解决处理高纬小样本脑发育数据时出现的过拟合问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113450921A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202110706290.1

  • 申请日2021-06-24

  • 分类号G16H50/70(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张海平

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 12:43:46

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