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一种基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法

摘要

本发明公开了一种基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法,包括以下步骤:S1.构建基于广义多项式的预失真神经网络;S2.在第n时隙,将源输入信号x(n)输入预失真神经网络,然后预失真神经网络的输出预失真信号z(n);S3.将预失真信号z(n)作为功放输入信号传输给功放,由功放进行处理后得到输出信号y(n)。本发明提供的基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法,通过对预失真神经网络的输入层进行设计,避免预失真神经网络的自由度限制,提高神经网络的预失真性能。

著录项

  • 公开/公告号CN113411056A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202110784659.0

  • 发明设计人 杜林松;刘颖;唐友喜;

    申请日2021-07-12

  • 分类号H03F1/32(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构51260 成都巾帼知识产权代理有限公司;

  • 代理人邢伟

  • 地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 12:37:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    授权

    发明专利权授予

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