用于OCT图像转化、眼科图像去噪的系统及其神经网络

摘要

一种OCT系统，包括被训练成接收单个OCT/图像并提供图像转换和/或去噪功能的机器学习(ML)模型。ML模型可以基于神经网络(NN)架构，该架构包括收缩路径中的一系列编码模块，随后是通向输出卷积模块的扩展路径中的一系列解码模块。中间误差模块确定深度误差度量，例如，在训练输出图像和至少一个编码模块和/或解码模块之间，并且来自输出卷积模块的误差与深度误差度量组合。可以使用真实平均化的图像作为基础真实训练输出来训练NN。或者，NN可以使用随机选择的单个OCT图像/扫描作为训练输出来训练。