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一种电视剧单日收视率的预测方法

摘要

本发明公开一种电视剧单日收视率的预测方法,包括如下步骤:获取目标电视剧相关的基本结构化信息和社交平台舆情数据;对电视剧的基本结构化信息进行预处理,生成电视剧的结构化训练数据;利用自然语言处理技术对社交平台舆情数据进行处理,获得电视剧的舆情语料训练数据;利用社交网络分析技术对基本结构化信息中的演职员列表建立社交网络,并基于社交网络确定电视剧中各演职员的社交网络重要度;基于电视剧的结构化训练数据、舆情语料训练数据和各演职员的社交网络重要度数据,利用GBM算法构建回归预测模型;利用回归预测模型对目标电视剧进行预测,获得目标电视剧的单日收视率。本发明可以提高电视剧的单日收视率预测准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113379447A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安影视数据评估中心有限公司;

    申请/专利号CN202110590869.6

  • 发明设计人 孙利军;

    申请日2021-05-28

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06F16/242(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/953(20190101);

  • 代理机构32266 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人阮梅

  • 地址 710000 陕西省西安市曲江新区翠华路1688号7层705室

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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