基于视频摘要技术的胶囊内镜关键病灶图像检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频摘要技术的胶囊内镜关键病灶图像检测方法，包括：对胶囊拍摄到的视频图像进行分帧处理保存每一帧图像，并按拍摄时间顺序组成图像序列；将视频分帧后的图像序列输入至预训练的特征提取模型中从而获得每一张图像具有语义信息的特征向量；通过计算帧间特征向量的相似性识别突变帧，根据突变帧将视频划分为若干个缓变区间，根据画面变化帧与参考强干扰图像相似度，滤除视频中强干扰区间，从而得到过滤后的缓变区间，在各缓变区间中选择关键帧，最终组成关键帧序列；采用深度学习目标检测技术对关键帧序列进行病灶检测与识别，并保存关键帧序列中所有检出有病灶的图像极其对应的病变检测信息；根据病变检测信息获取病变关键帧图像的检测信息，对病变关键帧图像进行排序并显示关键病变图像。