生成用户学习数据的方法、模型训练方法及设备

摘要

本申请公开了一种生成用户学习数据的方法、模型训练方法及设备，属于智能教育技术领域。该方法包括：获取指定学习资料的关联数据，关联数据包括指定学习资料的资料信息、目标用户的用户信息、学习时间信息。基于关联数据，通过目标预测模型，预测目标用户对指定学习资料的学习行为数据，得到第一学习行为数据，目标预测模型能够基于任意一个学习资料的关联数据预测对应的学习行为数据。将关联数据和第一学习行为数据组合成用户学习数据，用户学习数据用于分析目标用户的学习情况。如此，可以在数据稀疏的情况下，自动生成目标用户的用户学习数据，从而为学习情况分析提供了丰富的数据，可以提高分析的准确性。