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一种基于行为数据的众包测试人员的评价方法

摘要

本发明公开了一种众包测试人员的评价方法。S10数据采集,众测测试人员在众包平台上注册信息,参加考试,领取任务并参与测试提交报告;S20特征提取,把采集到数据的来源分为人员信息、人机协同、历史测试数据三类;从获取的数据中提取出身份背景、社交人脉、能力证明、履约记录、历史行为五类特征共22个指标量;S30训练逻辑回归分类器,将训练数据集中的指标数据与众测人员的评价输入逻辑回归模型,对逻辑回归模型进行训练,使用梯度上升法计算损失函数的最大似然估计,确定参数;S33,构建预测函数,求所有数据的概率值,并根据概率值和阈值得出分类器的结果;通过训练好的分类器得到人员的评价。

著录项

  • 公开/公告号CN113361780A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202110641778.0

  • 申请日2021-06-09

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q10/10(20120101);G06Q50/00(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈建和

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学地球科学与工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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