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一种退役动力电池剩余价值优化方法

摘要

本发明公开了一种退役动力电池剩余价值优化方法,包括,根据灰色模型与最小二乘支持向量机的组合,预测动力电池梯次利用期间的衰退规律;将电池的容量衰退换算成折损成本,以退役电池单日充放电收益最高为目标函数,以功率平衡约束、储能安全和退役电池调度为约束条件;导入微网数据,利用粒子群算法求解所述灰色模型,制定收益最高的退役电池运行方案,同时采集所述退役电池运行方案下退役电池的使用数据;将所述电池梯次利用后的使用真实数据反馈给所述最小二乘支持向量机,作为所述最小二乘支持向量机的训练集,完成衰退速度的滚动预测。本发明为后续制定运行方案提供数据支撑,有效解决电池衰退规律的不一致性问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113283166A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;

    申请/专利号CN202110558832.5

  • 发明设计人 王华昕;褚启迪;

    申请日2021-05-21

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06F119/04(20200101);

  • 代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘小莉

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 12:18:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-12

    授权

    发明专利权授予

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