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一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法

摘要

本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报,减轻后续数据统计分析上的难度;农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据,利用综合分析预测方法进行分配,进行得到该病虫害发生的概率;制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据,并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113283629A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽农业大学;

    申请/专利号CN202110356286.7

  • 申请日2021-04-01

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/02(20120101);G06F16/215(20190101);G06F16/28(20190101);

  • 代理机构44585 深圳科湾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人钟斌

  • 地址 230036 安徽省合肥市长江西路130号

  • 入库时间 2023-06-19 12:18:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021103562867 申请公布日:20210820

    发明专利申请公布后的视为撤回

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