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一种基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法,该方法基于Sarsa算法的虚假数据注入攻击的检测方法,将攻击分为直接虚假数据注入攻击与隐匿虚假数据注入攻击进行分别检测。在观察值构造上上,直接虚假数据注入攻击检测将残差法与阈值分割结合,隐匿虚假数据注入攻击将测量值的差值范数与阈值分割结合分别得到观察值。使用观察值训练分别得到Q表,使用Q表实现对攻击的检测。本设计实现了隐匿攻击的快速检测,增加了检测速度与成功率,其实现方法简单,检测效率能够有显著提升。

著录项

  • 公开/公告号CN113268730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110486653.5

  • 发明设计人 吴争光;张阔;

    申请日2021-05-01

  • 分类号G06F21/55(20130101);G06F21/56(20130101);G06Q50/06(20120101);G06F17/11(20060101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 214086 江苏省无锡市经济开发区金融二街8号1601-54室

  • 入库时间 2023-06-19 12:14:58

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