公开/公告号CN113269401A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17
原文格式PDF
申请/专利权人 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;
申请/专利号CN202110469834.7
申请日2021-04-28
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F16/25(20190101);
代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人符继超
地址 510030 广东省广州市越秀区梅花路75号
入库时间 2023-06-19 12:14:58
技术领域
本发明涉及一种智能电网分析方法,尤其涉及一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法。
背景技术
智能电网就是电网的智能化(智电电力),也被称为“电网2.0”,它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。现有的智能电网分析方法在通过智能系统对电网信息进行对比分析后不易对配电区域的环境、经济等因素进行详细的记录分析,这些因素的不同多需要通过大脑思维进行分析,当配电的具体实施情况与预判结果不一致时,对上述因素的分析和记录往往能更好地寻找到差异产生的原因并进行调整。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法。
一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤S1、根据配电网系统的拓扑结构,对智能配电网的节点编号和当前电力负荷数据进行采集,同时对智能电网多个供电区域的历史电力负荷数据进行采集,随后对当前电力负荷数据和历史电力负荷数据进行分析对比;
步骤S2、将步骤1采集的当前和历史的电力负荷数据进行存储和列表分析,并将分析结果输入数据库,通过分析对智能电网的电力负荷走势进行预测分析和结果预判;
步骤S3、根据电力负荷走势的分析结果,对智能电网的不同供电区域生成相应的安全的电力配置方案;
步骤S4、对生成的电力配置方案进行预实施,并对实施的具体结果与预判分析的结果进行对比;
步骤S5、对供电区域未来一段时间的天气、温度环境因素,以及人员分布、建筑施工信息进行预判,从而对未来的配电方案进行初步预定,便于为后期的配电措施提供预先准备。
优选的,所述步骤S1中数据的采集需要进行区域分布式采集,且在将现有信息与历史信息对比分析时需要对多个客观因素进行考量,减少对比分析误差。
优选的,所述步骤S2中将数据输入数据库,通过数据库的智能分析系统对各项信息的不同变量进行分类表列,继而对不同的变量进行依次类比,对智能系统给出的分析结果运用大脑思维进行分析决策。
优选的,所述步骤S3中生成的配置方案需要符合当前区域的历史环境习惯,配置方案在生成后需要通过逆向思维进行逆推,避免顺向思维中存在的思维漏洞对配置方案产生误差。
优选的,所述步骤S4中当实施的具体结果与预判分析的结果一致时,即可进行具体的配电操作,同时将详情入库记录,便于后期的信息对比分析,当具体实施情况与预判有差别时,需要对差异产生的原因进行分析和寻找,随后对差异产生的原因进行排除,排除后再次进行预实施,直至与预判结果一致后才能进行具体的配电操作。
优选的,所述步骤S4中当实施的具体结果与预判分析的结果不一致时,同样需要对差异产生的原因进行入库记录,同时需要将分析结果一并记录,以便为后期的对比分析提供参考。
优选的,所述步骤S5中除了环境因素还包括经济发展趋势因素,经济发展的不同会对电网的配电产生较大影响,且每个时段的影响因素对电网产生的影响是不同的,对这些数据需要进行预先判定,从而可以在未来进行对比分析。
本发明提出的一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法,具体包括对采集的智能配电网的节点编号和当前电力负荷数据与多个供电区域的历史电力负荷数据进行分析对比;对智能电网的电力负荷走势进行预测分析和结果预判;对智能电网的不同供电区域生成相应的安全的电力配置方案;对生成的电力配置方案进行预实施,并对实施的具体结果与预判分析的结果进行对比;对未来的配电方案进行初步预定,本发明提出的一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法,解决了现有的智能电网分析方法在通过智能系统对电网信息进行对比分析后不易对配电区域的环境、经济等因素进行详细的记录分析,这些因素的不同多需要通过大脑思维进行分析,当配电的具体实施情况与预判结果不一致时,对上述因素的分析和记录往往能更好地寻找到差异产生的原因并进行调整,其具有分析准确、判定结果精准的效益,同时更具有连贯性,能为未来的预测提供更多的参考依据,提高了预判分析的效率。
附图说明
图1为智能电网分析方法的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例一
一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法,具体包括以下步骤:
步骤S1、根据配电网系统的拓扑结构,对智能配电网的节点编号和当前电力负荷数据进行采集,同时对智能电网多个供电区域的历史电力负荷数据进行采集,随后对两个数据进行分析对比;
步骤S2、将步骤1采集的当前和历史的电力负荷数据进行存储和列表分析,并将分析结果输入数据库,通过分析对智能电网的电力负荷走势进行预测分析和结果预判;
步骤S3、根据电力负荷走势的分析结果,对智能电网的不同供电区域生成相应的安全的电力配置方案;
步骤S4、对生成的电力配置方案进行预实施,并对实施的具体结果与预判分析的结果进行对比;
步骤S5、对供电区域未来一段时间的天气、温度等环境因素,以及人员分布、建筑施工等信息进行预判,从而对未来的配电方案进行初步预定,便于为后期的配电措施提供预先准备。
实施例二
所述步骤S1中数据的采集需要进行区域分布式采集,且在将现有信息与历史信息对比分析时需要对多个客观因素进行考量,减少对比分析误差。比如天气、季节、温度等其它环境因素。
所述步骤S2中将数据输入数据库,通过数据库的智能分析对各项信息的不同变量进行分类表列,继而对不同的变量进行依次类比,对智能系统给出的分析结果运用大脑思维进行分析决策。
所述步骤S3中生成的配置方案需要符合当前区域的历史环境习惯,配置方案在生成后需要通过逆向思维进行逆推,避免顺向思维中存在的思维漏洞对配置方案产生误差。
所述步骤S4中当实施的具体结果与预判分析的结果一致时,即可进行具体的配电操作,同时将详情入库记录,便于后期的信息对比分析,当具体实施情况与预判有差别时,需要对差异产生的原因进行分析和寻找,随后对差异产生的原因进行排除,排除后再次进行预实施,直至与预判结果一致后才能进行具体的配电操作。
所述步骤S4中当实施的具体结果与预判分析的结果不一致时,同样需要对差异产生的原因进行入库记录,同时需要将分析结果一并记录,以便为后期的对比分析提供参考。
所述步骤S5中除了环境因素还包括经济发展趋势等因素,经济发展的不同会对电网的配电产生较大影响,且每个时段的影响因素对电网产生的影响是不同的,对这些数据需要进行预先判定,从而可以在未来进行对比分析
本发明提出的一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法,具体包括对采集的智能配电网的节点编号和数据与多个供电区域的历史电力负荷数据进行分析对比;对智能电网的电力负荷走势进行预测分析和结果预判;对智能电网的不同供电区域生成相应的安全的电力配置方案;对生成的电力配置方案进行预实施,并对实施的具体结果与预判分析的结果进行对比;对未来的配电方案进行初步预定,本发明提出的一种基于智能监测及大脑思维决策的智能电网分析方法,解决了现有的智能电网分析方法在通过智能系统对电网信息进行对比分析后不易对配电区域的环境、经济等因素进行详细的记录分析,这些因素的不同多需要通过大脑思维进行分析,当配电的具体实施情况与预判结果不一致时,对上述因素的分析和记录往往能更好地寻找到差异产生的原因并进行调整,其具有分析准确、判定结果精准的效益,同时更具有连贯性,能为未来的预测提供更多的参考依据,提高了预判分析的效率。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
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