一种多模态肾肿瘤保肾手术难度和并发症的预测方法

摘要

本发明提供了一种多模态肾肿瘤保肾手术难度和并发症的预测方法，属于医学技术领域；通过计算机人工智能深度学习获得R.E.N.A.L评分系统、MAP评分系统和CSA评分系统三个影像学综合评分能力；通过计算机人工智能深度学习将患者的基础疾病信息，是否使用抗凝药物、抗生素、激素，术前心、肺、肾功能数据与影像学综合评分能力进行加权计算；保留并融合现有方案依靠影像学评分部分，比现有方案所有各个不同评分系统考虑的影像学特征更多、更全面，并且克服人工计算的费力、耗时、不稳定等缺点，结果更为准确和稳定。